学際的な情報の収集、およびそれらの解説に重点を置き、より確かな情報をより速く読者にお届けいたします ●特集：脳神経領域の画像診断トピックス●12 脳神経領域におけるCT/MRIの使用経験●上谷浩之ほか（熊本大学大学院生命科学研究部 放射線診断学講座）●18 キヤノンメディカルシステムズの脳卒中向けソリューション●～主にCTを中心としたワークフローの観点で～●キヤノンメディカルシステムズ株式会社 CTMR統括ソリューション推進部●24 syngo.viaでのBrain Morphometryの臨床応用●土屋一洋ほか（JR東京総合病院 放射線科）●29 AI技術を活用した脳神経領域における画像診断支援の臨床有用性●シーメンスヘルスケア株式会社 デジタルヘルス＆ SYNGO事業部●34 脳神経領域のiMSDE Black Blood Imagingがもたらす臨床的価値●福澤 圭（国家公務員共済組合連合会 虎の門病院 放射線部）●40 発熱と渦電流の発生を制御したVegaグラジエントシステム●～脳神経領域Diffusion imagingへの効果～●株式会社フィリップス・ジャパン PDビジネスマーケティング●46 脳SPECT検査の画質向上への取り組み●～小児脳血流SPECT収集条件設定の試みと人工知能を用いた応用技術の開発～●小野間恵乃ほか（公立大学法人 横浜市立大学附属病院 放射線部）●51 富士フイルムヘルスケア社製MRIの脳神経外科領域におけるトピックス●富士フイルムヘルスケア株式会社 診断システム営業本部 画像診断営業部●57 SYNAPSE VINCENTにおける脳神経領域の最新機能紹介●富士フイルムメディカル株式会社 ITソリューション事業部●【特別企画】● 第61回日本核医学会学術総会／第41回日本核医学技術学会総会学術大会● ランチョンセミナー：『Deep Learningが魅せるPET/CT画像の世界』●4 Deep Learning再構成技術の可能性●［演者］江村 隆（国際医療福祉大学成田病院 放射線技術部）●［座長］伊東克能（山口大学大学院 医学系研究科 放射線医学講座）●7 Deep Learningによる画質改善の今と未来●［演者］桐生 茂（国際医療福祉大学 放射線医学講座）●［座長］伊東克能（山口大学大学院 医学系研究科 放射線医学講座）●【連載】●画像診断機器の羅針盤、ファントム開発の歴史とこれから●62 超音波用ファントムの開発を振り返って●－乳腺（表在用）小型超音波ファントムの開発について－●櫻井正児（六本木ヒルズクリニック）●【連載】●循環器CT撮影update 2021●68 Intelligent 3D Wiring ProⓇ-Okay! Angle-の使用方法について●西澤圭亮（医療法人 渡辺医学会 桜橋渡辺病院 放射線科）●76 Topics●80 奥付●
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