学際的な情報の収集、およびそれらの解説に重点を置き、より確かな情報をより速く読者にお届けいたします ●特集：医療AI最新動向●4 医療IT Newsからみたコロナ後のヘルスケアAI●光城元博（株式会社日立製作所 ヘルスケアビジネスユニット 上級医療情報技師）●8 未来の医療を築く医療AIと診断支援技術「EIRL（エイル）」●エルピクセル株式会社●12 医用画像解析アプリケーションにおけるDeep Learning技術の応用●株式会社PixSpace●16 ディープラーニング技術を用いた甲状腺腫瘍検知およびエコー検査レポート自動作成システム●北川 亘（伊藤病院）ほか●20 Abierto Reading Support Solution●キヤノンメディカルシステムズ株式会社 ヘルスケアIT第二事業部●24 クラウド型AI解析ソリューション-COVID-19研究用ツールと受託サービス●シーメンスヘルスケア株式会社 デジタルヘルス & SYNGO 事業部●28 AIの性能を引き出すAIに特化したRIS-PACS●PSP株式会社 ほか●31 富士フイルムが進めるX線ワークフロー AI●富士フイルム株式会社 メディカルシステム事業部 モダリティソリューション部●34 MRI新時代の到来～ Canon MRIにおけるArtificial Intelligence（AI）の取り組み～●キヤノンメディカルシステムズ株式会社 国内営業本部 MRI営業部●39 内視鏡画像診断支援ソフトウェアEndoBRAINシリーズについて●サイバネットシステム株式会社●42 医療向けAI音声認識ワークシェアリングサービス「AmiVoice iNote」の概要と進化●株式会社アドバンスト・メディア 医療事業部 サービス推進グループ●【研究会報告】第87回東海総合画像医学研究会講演抄録集●50 孤発性の内リンパ嚢腫瘍の1例●高畑恭兵（愛知医科大学病院 放射線科）ほか●52 FDG-PET/CT・PEM読影の勘所●山口慶一郎（聖マリアンナ医科大学 陽子線治療・先端腫瘍画像研究部門）●【連載】●CT 救急撮影法●54 CT撮影時脳卒中スケール（CTSS）と頭部CT画像について●山田晃弘（一宮市立市民病院 放射線技術室）●【原著論文】●60 当院の320 列CT装置による頭部CT 検査の被ばく線量の検討●金 正宜（国立大学法人 弘前大学医学部附属病院 医療技術部 放射線部門）●70 内視鏡併用透視検査における医療従事者の水晶体被ばく線量評価●益田真帆（名古屋大学医学部附属病院 医療技術部放射線部門）ほか●
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