ソフトウエア開発やプログラミングのスキルを向上させたいと考えている方に、進化し続けるソフトウエア開発／プログラミングの技術と喜びをお伝えします。 ※電子版には冊子付録のコンテンツも収録しております。 ※電子化にあたり、著作権・使用権のない記事、写真、図表は掲載しておりません。 ●目次●特集1 はじめてのPython●特集2 Pythonのお悩み大解決！ 前編●特集3 Pythonで理解する財務分析●特集4 Pythonで学ぶ数学●特集5 Pythonでおさらいする高校物理 力学編●特別レポート CEDEC＋KYUSHU 2022●特集6 Pythonで将棋アプリを作ろう─後編─●Pythonで学ぶSQL／データベース入門 学校向けシステムのデータベースを正規化する●自分で作るPython機械学習フレームワーク 超小規模なフレームワークを作る●Pythonでわかる！アルゴリズムと改良テクニック 「素数を判定するアルゴリズム」を改良する●目指せ！Python脱初心者 プロの書き方教えます Pythonと比較しながらJavaScriptを教えてあげるよ！その2●IoT時代の電子工作 Raspberry Pi Picoで遠隔温度監視装置を作る●業務を自動化するExcel VBA 複数のファイルからデータを集めて1つの表にまとめよう●Pythonライブラリ徹底攻略 数値計算処理に使うrandom、math、SciPy●今号のプレゼント●Developers Talk 読者の声／ライターの声／編集部から●奥付 次号予告●【付録】5日でわかる！Pythonデータサイエンス入門● 平均値、中央値、最頻値● 分散、標準偏差、共分散● 相関係数、機械学習、最小二乗法● k近傍法の概念と学習データの準備● k近傍法の実装とk平均法
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