物理のためのデータサイエンス入門

★いま物理学と密接に関わるデータサイエンスの世界に飛び出そう！　統計の初歩から、ベイズ推定、MCMC、さらにはニューラルネットまで、初めて活用する人に向けて物理学者ならではの視点で解説。付録にPythonコードを付した。【主な内容】　第0章　データサイエンス、機械学習……何が嬉しいの？　第1章　推定と検定　第2章　高次元のモデルへ　第3章　ベイズモデリング　第4章　マルコフ連鎖モンテカルロ法　第5章　正則化とスパースモデリング　第6章　判別モデル　第7章　ガウス過程　第8章　ニューラルネットワーク　付録A Pythonプログラム　※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。

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