機械学習工学

★機械学習を「工学」として熟成していくために★　【推薦の言葉】　AIブームの3回目は、機械学習技術が牽引してきた。業務や生活の　中で使われるようになるにつれて、現場や社会における課題に直面　している。機械学習工学を生み出した著者らによる本書は、技術と　現場をつなぎ、普及させていくための羅針盤となる貴重な一冊である。――浦本直彦氏(三菱ケミカルグループ、元・人工知能学会会長)　注目の新領域「機械学習工学」の入門書。まずはこの一冊から始めよう！　機械学習ソフトウェアの開発・テスト・運用の方法論を体系的に俯瞰できる。開発現場で試行錯誤しているエンジニアはもちろん、エンジニアと協働している人すべてに読んでほしい。【主な内容】　巻頭言（丸山宏・PFN）　第1部　機械学習工学とは　第1章　機械学習工学（中川裕志・理化学研究所、石川冬樹・国立情報学研究所）　第2部　機械学習システムの開発・運用マネジメント　第2章　機械学習システムの開発とその検証プロジェクト（竹内広宜・武蔵大学）　第3章　機械学習システムの運用（堀内新吾、土橋昌・株式会社エヌ・ティ・ティ・データ）　第3部　機械学習システムの開発技術と倫理　第4章　機械学習デザインパターン（鷲崎弘宜・早稲田大学）　第5章　品質のとらえ方と管理（石川冬樹・国立情報学研究所）　第6章　機械学習モデルの説明法（原聡・大阪大学）　第7章　AI倫理（中川裕志・理化学研究所）　第4部　機械学習と知財・契約　第8章　機械学習と知財・契約（柿沼太一・弁護士法人STORIA）　第5部　機械学習工学の今後　第9章　今後に向けて（石川冬樹・国立情報学研究所）　付録A　模擬裁判の紹介（柿沼太一・弁護士法人STORIA）

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