多変量解析入門

諸科学，産業界のあらゆる分野で，複雑な多次元データから情報やパターンを抽出する必要性は増すばかりである．本書では，回帰モデルやベイズ判別，主成分分析，サポートベクターマシーンによる判別法などさまざまな解析手法について，単変量から多変量，二群から多群，線形から非線形への展開を，実例とともに平易に解き明かす．※この電子書籍は「固定レイアウト型」で作成されており，タブレットなど大きなディスプレイを備えた端末で読むことに適しています．また，文字だけを拡大すること，文字列のハイライト，検索，辞書の参照，引用などの機能は使用できません．