意思決定分析と予測の活用　基礎理論からＰｙｔｈｏｎ実装まで

《予測を「作る」から「使う」へ》　・具体的な数値例，Pythonプログラミングを通して，手を動かしながら学ぶ！　・決定分析の基本と活用を中心に，効用理論，確率予測までを解説！　・リスクや不確実性がある中での意思決定に興味がある人に最適！　【サポートページ】　https://logics-of-blue.com/decision-analysis-and-forecast-book-support/　【キーワード】　▼決定分析の基本　決定問題・期待値・展開型分析・相互情報量・KL情報量・情報の価値　▼決定分析の活用　予測の評価・コスト/ロスモデル・標準型分析・ベイズ決定・逐次決定　▼効用理論入門　選好・効用関数表現・期待効用最大化の原理・vNMの定理・リスク態度　▼確率予測とその活用　確率予測の基本・信頼度・ブライアスコア・ROC曲線・最適な決定方式　【目次】　第1部　序論　第1章　意思決定における予測の活用　第2章　決定分析の役割　第2部　決定分析の基本　第1章　決定分析の初歩　第2章　Pythonの導入　第3章　決定分析におけるPythonの利用　第4章　期待値に基づく意思決定　第5章　情報の量　第6章　情報の価値　第3部　決定分析の活用　第1章　予測の評価　第2章　コスト/ロスモデルと予測の価値　第3章　決定分析の事例　第4章　標準型分析　第5章　逐次決定問題における予測の活用　第4部　効用理論入門　第1章　選好と効用関数表現　第2章　期待効用理論　第5部　確率予測とその活用　第1章　確率予測の基礎　第2章　確率予測の活用

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