モデル選択－予測・検定・推定の交差点

※この電子書籍は「固定レイアウト型」で作成されており，タブレットなど大きなディスプレイを備えた端末で読むことに適しています．また，文字だけを拡大すること，文字列のハイライト，検索，辞書の参照，引用などの機能は使用できません．統計的推測として推定や検定を考える際にもっとも適したモデルを選択するということは重要な問題である．推定において情報量規準AICやMDL原理などを用いたモデル選択の手法を実際的な例を用いて解説し，選択されたモデルの信頼性を評価する手法を紹介する．さらに仮説検定における縮小推定法を用いたモデル選択を紹介し，分布の検定とモデル選択について補論を付す．