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続刊
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カゴ
松本隆著/石黒真木夫著/乾敏郎著/田邉國士著
※この電子書籍は「固定レイアウト型」で作成されており,タブレットなど大きなディスプレイを備えた端末で読むことに適しています.また,文字だけを拡大すること,文字列のハイライト,検索,辞書の参照,引用などの機能は使用できません.経験ベイズ法は,有限のデータから一般的命題を導き出す逆問題の取り扱いで多くの成功を収めている.視覚計算や非線形力学系での予測など話題の分野で活躍する新しいベイズ統計の姿を解説.複雑かつ大量のデータの解析が現代のあらゆる分野で求められている.そのために必要となる柔軟なモデリング手法を知るための好著.
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