Pythonで学ぶ統計的機械学習

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。Pythonで機械学習に必要な統計解析を学べる!!機械学習を使いこなすには、確率・統計に根ざしたデータ解析の基礎理論の理解が不可欠です。そこで本書は、Pythonの簡単な使い方から確率・統計の基礎、統計モデルによる機械学習を解説します。第I部　Pythonによる計算　第1章　Pythonの初歩　第2章　確率の計算第II部　統計解析の基礎　第3章　機械学習の問題設定　第4章　統計的精度の評価　第5章　データの整理と特徴抽出　第6章　統計モデルによる学習　第7章　仮説検定第III部　機械学習の方法　第8章　回帰分析の基礎　第9章　クラスタリング　第10章　サポートベクトルマシン　第11章　スパース学習　第12章　決定木とアンサンブル学習　第13章　ガウス過程モデル　第14章　密度比推定付録A ベンチマークデータ　A.1 UCI Machine Learning Repository　A.2 mlbench　A.3 datasets参考文献Python索引用語索引