【最新刊】ベイズ推定入門 モデル選択からベイズ的最適化まで

ベイズ推定入門 モデル選択からベイズ的最適化まで

著:大関真之

2,640円(税込)

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    ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。『機械学習入門―ボルツマン機械学習から深層学習まで―』の第2弾、ストーリーで難解なベイジアンネットワークまで理解できる!! ベイズ推定の理解にはかなり高度な数学的知識が必要で、数学が得意でない人は、条件付き確率あたりでくじけてしまいます。そこで本書は、解説を会話調にし、イラストを中心とした親しみやすいストーリー仕立て(童話のような欧風ファンタジー)とすることで、小説を読むようにベイズ推定で大事な「もしも」に備えた事前分布について始まり、結局どんな推定が良いのかを探す「モデル選択」、最新の技術であるベイズ的最適化まで読み通せる書籍とします。さらに、併せて機械学習との関連や最新の技術との関連についても解説します。第1章 こんなところにベイズ推定1-1 探し物は何ですか? Column 世の中はビッグデータ時代?1-2 手がかりは大切に Column 最尤推定とベイズ推定1-3 事後確率分布 Column 事前分布の役割1-4 ベイズの定理 Column 統計的モデリング1-5 同時確率と条件つき確率 Column 確率なんて大っ嫌い第2章 確率分布とベイズ推定2-1 イノシシはどこにいる? Column 事前分布は人の勝手?2-2 もっともらしい場所はどこ? Column あらゆる可能性の追求2-3 モデル選択 Column オッカムの剃刀2-4 点推定と分布推定 Column 汎化性能と一致性第3章 機械学習とベイズ推定3-1 正則化とベイズ推定 Column 機械学習でもベイズ推定3-2 統計科学と機械学習 Column ベイズ推測を利用した機械学習3-3 正則なモデルと特異なモデル Column 勾配法の進化3-4 データが足りない! Column ニューラルネットワークの理解に向けて3-5 過学習を防ぐ Column 未来を予測する詐欺に注意第4章 不可能を可能にするベイズ推定4-1 謎の少女との出会い Column データ同化4-2 第2の逆問題 Column 連立方程式が研究の最前線?4-3 どうやって方程式を解くの? Column スパースモデリング4-4 驚異の圧縮センシング第5章 カーネル法とベイズ的最適化5-1 困ったときのカーネル法 Column カーネル法と深層学習5-2 リプリゼンター定理 Column リプリゼンター定理の言っていること5-3 ノンパラメトリックモデルとパラメトリックモデル Column スプライン補間とノンパラメトリックモデル5-4 ガウス過程 Column 全ては最適化5-5 効率の良い計画を! ベイズ的最適化 Column 実験計画法第6章 無限の可能性を考えるベイズ推定6-1 大数の法則 Column 僕らの体に眠る中心極限定理6-2 ベイズ推定の真価 Column 物理学の活躍6-3 見えないものが見える!その後の兵士さん(参考文献)あとがき索引

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    ページ数
    190ページ
    提供開始日
    2018/02/26
    出版社
    オーム社
    ジャンル
    ビジネス

    レビュー

    • 2020/07/10Posted by ブクログ

      初学者が,その分野の一般書で勉強すると,一見難しそうに見える概念に圧倒されて,その中から本質を見つけることは難しい.

      私はこの本を読んで,「かくも上手く本質を取り出せるものなのか」と感動した.重要な...

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    • 2020/07/10Posted by ブクログ

       こういう書き方ではさらっと読めるものかなと思って見てみると結構読み応えがあり頭も使う。

       もともとの基本がわからないとちょつときついかもしれないが深入りするのも面白い分野かもしれない。

    • 2020/07/10Posted by ブクログ

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