Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践

Sebastian Raschka/株式会社クイープ/福島 真太朗

4,400円(税込)

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    機械学習の考え方とPython実装法がわかる!分類/回帰問題や深層学習の導入を解説。◎絶妙なバランスで「理論と実践」を展開◎Pythonライブラリを使いこなす◎数式・図・Pythonコードを理解する本書は、機械学習の理論とPython実践法を網羅的に解説した技術書です。機械学習とは、データから学習した結果をもとに判定や予測を行うことです。すでにさまざまな機械学習の方法が開発されています。本書では、それらの方法について背景にある理論や特徴を解説した上で、Pythonによる実装法を説明します。初期の機械学習アルゴリズムから取り上げ、前処理や次元削減、Webへの展開のほか、終盤ではディープラーニングについても見ていきます。機械学習の理論と実践についてバランスよく解説してあり、AIプログラミングの第一歩を踏み出すための格好の一冊です。※本書は『Python Machine Learning』の翻訳書です。※付録では、本書を読み進めるにあたっての前提知識として、Python ライブラリや数学について補足説明をしています。必要に応じて、他の書籍などもご参照ください。

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    レビュー

    • 2018/03/22Posted by ブクログ

      第1章 「データから学習する能力」をコンピュータに与える
       機械学習の全般的な説明、教師あり学習の分類・教師あり学習の回帰・教師なし学習・クラスタリング・ニューラルネットワークについて説明がある。
       ...

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    • 2018/12/11Posted by ブクログ

      これ1冊マスターすればそれなりに戦えるPython技術者になれます(きっと)。機械学習の基礎(パーセプトロンとか)とPythonの基本文法を覚えた後に読むのがよさそうです。
      続きはこちら↓
      https...

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    • 2019/03/05Posted by ブクログ

      いろいろなアプローチが掲載されており、事あるごとに振り返ると良さそうな良書です。原理面の説明もなるべく平易にしてくれようとしており、比較的理解しやすかったと思います。

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